Decisiones Basadas en Datos

Con nuestras soluciones de machine learning, tomarás decisiones más inteligentes respaldadas por un profundo entendimiento de tus datos, impulsando el crecimiento y la innovación.

Es el momento

En la era de la industria 4.0, la cantidad de datos generados por máquinas y procesos industriales ha alcanzado proporciones abrumadoras, sin embargo, esta abundancia de información valiosa, a menudo, se convierte en una carga en lugar de un activo.

Nuestro objetivo es proporcionar soluciones que ayuden a transformar la gran cantidad de datos disponibles en conocimiento, permitiendo tomar decisiones informadas y estratégicas para impulsar el éxito empresarial en un entorno altamente competitivo.

¿Qué ofrecemos?, Machine Learning en Procesos

Mediante técnicas de machine learning podemos analizar gran cantidad de datos y extraer información útil para la industria. Las técnicas de machine learning nos permiten capturar la dinámica de nuestro proceso y realizar el análisis, el diagnóstico y la monitorización del mismo mediante diversos gráficos/estadísticas que muestran de una manera sencilla los datos que disponemos.

Análisis Descriptivo

Forma tradicional de representar nuestros datos. Útil para una cantidad reducida de variables e inabordable en procesos con miles de variables.

Dinámica del proceso

¿Cómo se relacionan las diferentes variables de nuestro proceso?, ¿De qué manera influyen en el resultado del mismo?

Monitorización del proceso

Podemos condensar miles de variables en dos gráficos de control. Tenemos una forma fácil de controlar el punto de funcionamiento

Detección de anomalías

Descubre y estudia las variaciones del proceso, dónde y en qué magnitud influyen en la dinámica habitual del proceso.

Extraer el valor de los datos

¿Cómo podemos utilizar la gran cantidad de datos que disponemos?

Comprensión mejorada del proceso

Diagramas que muestren, de una sola vez, cómo un conjunto complejo de variables interactúan y se relacionan entre sí.

Solución de problemas de proceso

Herramientas de detección que ayuden a aislar las variables relacionadas con el problema.

Optimización y control de procesos

Estudio del conjunto de datos históricos para mejorar la operación del proceso y pasar a un punto operativo óptimo

Modelado predictivo

Predicción de variables cuyo coste de medida es elevado o difícil en base a datos del proceso fáciles de obtener

Monitoreo de procesos

Herramientas de monitoreo para garantizar que el proceso se mantenga con un rendimiento óptimo

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Cargo que ostenta en la empresa
¿Has utilizado alguna vez técnicas de machine learning en tu trabajo o proyectos?
¿Has tenido la necesidad de analizar-monitorear procesos en tu trabajo?
¿Te gustaría tener una solución automatizada para el análisis y monitorización de procesos en tu empresa?
¿Qué desafíos enfrentas actualmente en términos de optimización de procesos o análisis de datos?
¿Qué tipo de información te gustaría obtener al monitorear tus procesos?
¿Ves alguna barrera o desafío que podría evitar que adoptes una solución de análisis y monitorización basada en machine learning?
¿Qué funcionalidades te gustaría ver implementadas?
En una escala del 1 al 10, ¿Qué tan interesado/a estarías en probar una solución de este tipo para tu empresa?
¿Cuánto estaría dispuesto a pagar por un sistema similar?
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